“人工智能医师”筛查糖尿病视网膜病变,准确率堪比专家小组

12月

“人工智能医师”筛查糖尿病视网膜病变,准确率堪比专家小组

“人工智能医师”筛查糖尿病视网膜病变,准确率堪比专家小组
最近,《英国医学杂志》子刊《敞开糖尿病研讨与护理》宣布了上海交大医学院隶属瑞金医院、上海企业体素科技等一起宣布的论文《人工智能赋能的糖尿病视网膜病变筛查:一项实在国际多中心前瞻研讨》。这是一次开创性的人工智能辅佐确诊东西有用性研讨,招募了我国155个国家代谢管理中心的近5万名糖尿病患者,运用体素科技开发的人工智能算法对他们进行糖尿病视网膜病变(简称糖网)筛查,并完成了对一切有用糖网数据的疾病分期,在大范围多中心环境下验证了人工智能算法在实在国际中的确诊才能。筛查糖网的眼科医师远远缺乏国际糖尿病联盟发布的全球糖尿病概览数据显现,2017年我国糖尿病患者人数达1.1亿,而糖尿病视网膜病变在我国糖尿病罹患人群中的患病率为24.7%至37.5%。按此计算,我国糖尿病视网膜病变患者约2700万人,每个患者都存在致盲的或许。经过眼底筛查找出潜在患者,并在前期进行干涉,可以下降94.4%的患者面对的糖网严峻失明危险,然而在实践各项要素影响下,我国糖网病变筛查率缺乏10%。瑞金医院科研团队介绍,稀缺的医疗资源是形成低筛查率的要素之一。据原国家卫计委2016年计算,我国只要3.2万名眼科医师,其间从事眼底医疗服务和研讨的医师约800—1000人。相关于1亿多名糖尿病患者来说,眼科医师远远缺乏。人工智能可以在必定程度上缓解火急的医疗资源需求。体素科技首席执行官丁晓伟博士说,经过海量的糖网病变印象,特定的深度学习算法可以对阅片环节进行高效剖析,协助医师节约很多时刻。当技能下沉到底层后,人工智能可以提高社区医师在短少眼科专家情况下的才能建造问题,便当老百姓在社区进行糖尿病视网膜病变、白内障、青光眼等问题的筛查,为患者就诊供给便当。院企协作展开全国大规划试验“人工智能医师”筛查糖网的作用终究怎么?瑞金医院与体素科技协作展开了一项大规划试验。2018年6月至2019年8月,研讨人员共招募了47269名18岁及以上的糖尿病患者,他们来自全国26个省区市的155个国家代谢管理中心,包含分级治疗方针下不同层次医疗水平的医疗机构,必定程度上契合我国人口学特征与医疗服务的实践情况。随后,研讨人员运用人工智能算法处理了一切患者总计94199张眼底相片。开始成果显现,来自40665名患者的71970张图画被人工智能判定为可分级,余下6604名患者的22229张图画被判定为不行分级,其原因或许包含:患者瞳孔小、白内障、其他眼病、图画自身质量问题。在保证点评体系对糖网筛查的准确性方面,研讨人员组织了一个专家阅片小组,悉数阅片者均为三甲医院三年以上工作经验的眼科医师。他们随机选取了三分之一的临床受试者眼底图画,以阅片小组的定见作为确诊的金规范,用于评价人工智能体系和专家小组的差异。成果显现,人工智能与一切专家的一致性均超越80%。终究成果显现,糖网的估量患病率为28.8%,需转诊糖网为24.4%,要挟视力的糖网为10.8%。按危险要素分层剖析,女人的糖网估量患病率为29.6%,男性为28.3%。人工智能筛查易仿制、易推行上海交大医学院隶属瑞金医院内分泌代谢科主任王卫庆教授表明,长期以来,很多研讨专心于对高质量试验室环境下的图画数据集进行处理,但在实在国际的医疗环境中,人工智能必须在各个地域、各个医院,有用处理各类质量的印象。因而,这项试验不仅是大样本条件下的实在国际研讨,也可以反映人工智能在不同资源的非眼科专业医疗中心、医疗保健体系中的实践作用。据介绍,这一国际规划最大的前瞻性眼科人工智能研讨主要有三大长处:包含了155个国家代谢管理中心,触及不同层级医疗机构和不同经济文化背景区域,成果具有较好的代表性;研讨样本量大,归入条件尽或许模拟了实在情况下糖尿病患者的特征;人工智能体系的准确率堪比专家小组,而且具有易仿制、易推行的长处。这项试验也存在必定局限性,如研讨中所得出的患病率并不是来自一般人群;因为模型更简单将健康人判为假阳性以削减漏诊的危险,人工智能系计算算出的患病率会被高估;专家小组与模型之间关于图画可读性存在不合。针对以上问题,研讨人员提出了解决方案。下一步,他们将展开更大规划的眼科实在国际研讨,并进一步提高人工智能辅佐确诊才能。

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